"傳統行業和新興行業的機器人自動化轉型正在加速，"國際機器人聯合會主席 Milton Guerry 說。 "越來越多的公司正在意識到機器人技術為其業務提供的眾多優勢。"
自動化領域相對較新的領域正在迅速采用機器人。 消費者行為正在推動公司滿足對產品和交付的個性化需求。電子商務革命是由新冠疫情大流行驅動的，并將在 2022 年繼續加速。
為了解決勞動力短缺問題，以前沒有考慮過自動化的公司將重新考慮。 依賴服務人員的企業，如零售和餐館，無法填補職位空缺，因此，我們可以期待看到他們投資自動化以滿足顧客的需求。 交付和物流、建筑、農業等相對較新的機器人客戶行業受益于日益進步的技術。
實施機器人可能是一項復雜的任務，但新一代機器人更易于使用。 用戶界面有一個明顯的趨勢，允許簡單的圖標驅動編程和機器人的手動引導。 機器人公司和一些第三方供應商正在將硬件包與軟件捆綁在一起以簡化實施。 這種趨勢可能看起來很簡單，但專注于完整生態系統的產品通過減少工作量和時間來增加巨大的價值。
低成本機器人技術的趨勢還包括易于設置和安裝，在某些情況下預先配置了特定的應用程序。 供應商提供結合夾具、傳感器和控制器的標準程序。 應用商店為各種應用程序提供程序例程，并支持低成本的機器人部署。
越來越多的政府、行業協會和公司看到了對下一代早期機器人和自動化教育的需求。 除了內部培訓工人外，外部教育途徑可以加強員工學習計劃。 ABB、FANUC、KUKA 和 YASKAWA 等機器人制造商每年在 30 多個國家/地區的機器人課程中都有 10,000 到 30,000 名參與者。
機器人技術正在使工廠工人的工作狀況變得更好。機器人技術的新培訓機會對公司和員工來說都是雙贏：枯燥、骯臟和危險的任務可以自動化，同時人們學習未來工業工作場所的關鍵技能，并在整個職業生涯中增加他們的收入潛力。
貿易緊張局勢和新冠疫情正在推動制造業重新貼近客戶。 供應鏈問題導致公司考慮將自動化作為解決方案。
來自美國的一項統計數據顯示，自動化如何幫助企業恢復營業：根據推進自動化協會的數據，2021 年第三季度美國的機器人訂單同比增長 35%。 2020年，超過一半的訂單來自非汽車行業。
這種創紀錄的增長不僅僅是機器人技術——機器視覺、運動控制和電機也出現了大幅增長。新冠疫情大流行以及由此導致的供應鏈和勞動力供應中斷變成許多人投資自動化所需的推動力。
在 2022 年及以后，數據將成為未來制造業的關鍵推動力。 生產者將對從智能自動化流程收集的數據進行分析，以做出更明智的決策。 憑借機器人共享任務和通過人工智能學習的能力，機器人人工智能正在成熟，學習型機器人正在成為主流。公司還可以在新環境中更輕松地采用智能自動化，從建筑到食品和飲料包裝設施再到醫療保健實驗室。
